La medición de la electrofisiología del corazón pude realizarse en cuatro circunstancias:

a)Reposo (consultorio)

b)Prueba de Esfuerzo

c)Ambulatorio (monitoreo)

d)Cuidado Intensivo

Depende de la situación es el ancho de banda que se elegirá, para mayor resolución más ancho de banda. Si se está estudiando la electrofisiología de un paciente en Cuidado Intensivo se utilizará el máximo ancho de banda posible que ronda los 100Hz, en cambio si se trata de un cardiotacómetro sólo se utilizará 15 a 20 Hz.

El procesamiento básico de la señal se basa en:

a)Algoritmos de acondicionamiento (limpiar la señal)

b)Compresión (para telemedicina, por ej)

c)Mediciones de parámetros

Los algoritmos de acondicionamiento generalmente comienzan con la eliminación de ruidos, llamados Artefactos, estos pueden ser

a)Movimiento de línea de base,

Puede producirse por el movimiento de un electrodo, por la respiración del paciente o por mal contacto entre electrodo-electrolito. Como no es fisiológico hay que eliminar este ruido de la señal de electrofisiología.

Si el ruido proviene de la respiración se observa una modulación de baja frecuencia en las amplitudes de los R-R. Para filtrarlo lo ideal es utilizar un filtro pasaaltos que no genere cambio de fase, lo más habitual es utilizar un filtro del tipo FIR, con frecuencia de corte 0.5Hz.

Si el ruido es por movimiento de electrodo o mal contacto se puede elegir dos tipos de filtrado, Lineal o de Ajuste Polinomial.

El Filtrado Lineal debe ser Invariante en el tiempo (LTI), ya que cualquier desfasaje temporal haría que el análisis clínico posterior perdiera referencia con las actividades del pacientes. Un filtro muy habitual es el Forward-Backward, es un filtro IIR, pero que se aplica dos veces, entonces se cancela la fase. Es lento y generar atenuación en la amplitud del ECG, pero es muy efectivo para hacer filtrados off-line, en líneas generales este filtro funciona de la siguiente manera:

1)Se pasa la señal por el filtro

2)Se invierte en el tiempo el resultado

3)Se pasa por el filtro otra vez

4)Se invierte en el tiempo otra vez

Otra opción para filtrar de forma lineal es la inserción de ceros en la señal, este método replica el espectro, por lo que pueden cancelarse los armónicos. Es un filtro FIR por lo que no genera desfasaje, se debe tener en cuenta que la frecuencia de línea de base tiene que ser múltiplo de la frecuencia de corte que desee.

El mejor tipo de filtrado para el movimiento de línea de base es el Filtrado con ajuste polinomial (Cubic Explain). El método consiste en buscar los puntos PQ y aproximar con un polinomio instante a instante. Obviamente este filtro tiene la desventaja de que se necesita un detector PQ previamente al filtrado. Pero los resultados son muy buenos y se adapta a la línea de base (cambios de la frecuencia de la línea de base).

b) Ruido de línea 50 ó 60 Hz, provocado por la instrumentación, se puede eliminar utilizando un filtro Notch, teniendo en cuenta que cuanto más selectivo lo hago aparece más ringing en la señal filtrada.

c)Ruido muscular, debido al temblequeo del paciente generalmente producido por los nervios del estudio. Es más difícil de filtrar. Existen filtros con respuesta al impulso de forma Gaussina. Si se realiza promedio en el ensamble hay que tener en cuenta el desplazamiento y la variación de amplitud.

La compresión de datos es relativamente sencilla ya que se trata de una señal pseudodeterminística, es decir que si bien hay variaciones, se repite latido a latido. Podría comprimir siempre que RMS (Root mean Squire) sea bajo, el mismo se calcula entre la señal comprimida y la sin comprimir. Otro método de compresión es Wavelets.

Para realizar un análisis exhaustivo de la electrofisiología se miden parámetros, pendientes y áreas. Es muy útil agrupar por clúster ya que sirve para el reconocimiento de patrones, lo que ayuda a generar diagnósticos casi automáticos por medio de software.

Cuando se analiza la señal es fundamental poder detectar ciertas ondas características, el

rrden de dificultad (creciente) para detectarlas es:

1)Detección de QRS, se hace de R a R

2)Detección Onda T, es complejo determinar su fin y si hay isquemia también es complejo determinar el comienzo.

3)Detección Onda P, ya que puede estar o no en el ECG.

Una vez detectadas las ondas se pueden realizan distintos análisis.

a)Análisis del ritmo RR, a fin de estudiar Frecuencia cardíaca y Variablidad de la Frecuencia Cardíaca (HRV). Lo ideal sería medir P-P, que sería la distancia real entre pulsos, pero debido a que la onda P no siempre está presente se utiliza el intervalo R-R que es fácil de medir.

b) Estudio del segmento ST-OndaT, para determinar diferencia entre demanda y consumo de oxígeno. Además un cambio de morfología en este segmento indica una isquemia que produce fallas en la electrofisiología.

c) Estudio de la Onda P, a fin de estudiar potenciales tardíos. Se necesita alta resolución (por lo menos 1 KHz). Se analiza el espectro y se buscan potenciales anómalos.

d) Análisis de QT, Estudio de los ventrículos y del cambio de duración de QT con los cambios de la frecuencia cardiaca.